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AI 양산형 시대에 살아남는 콘텐츠의 공통점

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2026-04-05
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Soyeon Dennis Lee

불과 1년 전만 해도 AI가 생성한 이미지에 손가락이 6개 달려 나왔던 것이 지금은 코드를 짜고, 에이전트 팀을 만들고, 자동으로 콘텐츠를 배포하고 성과를 분석하는 수준까지 왔습니다.

AI의 발전 속도에 소름이 끼치는 요즘입니다.

그래서 AI 시대에 살아남으려면, 어떻게 해야 할까를 고민해봤는데요.

답은 '오리지널리티'였습니다.

AI 시대에는 "정보를 많이 아는 사람"보다 "자기만의 경험과 관점을 가진 사람"이 훨씬 강해질 것입니다.

AI는 누구나 비슷한 수준의 정보를 빠르게 만들 수 있게 해주지만,반대로 모두가 비슷한 글을 쓰게 만들기도 합니다.

그래서 오리지널리티는 더 중요해졌습니다.

오리지널리티를 만들고 지키는 방법은 크게 7가지입니다.

1. 내 경험을 계속 기록하기

AI는 정리와 요약은 잘하지만, 실제 경험은 만들지 못합니다.

저는 SEO+GEO 강의, 빌더블 운영, 실제 컨설팅, 전자책 제작, 링크드인·인스타그램 등 오가닉 콘텐츠 바이럴, 고객사 사례까지 직접 부딪히며 쌓은 경험 자산이 꽤 됩니다.

그 안에서 나오는 이런 이야기들은 AI가 절대 복제하기 어렵습니다.

  • 실제로 해봤더니 어땠는지
  • 왜 실패했는지
  • 예상과 다르게 뭐가 먹혔는지

특히 이런 콘텐츠는 반응이 다릅니다.

실제 고객사 전후 성과, 내가 쓴 카피의 Before/After, 내가 직접 돈을 쓴 실험, 내가 틀렸던 생각, 내가 바꾼 전략.

AI는 정보는 만들 수 있지만, 내가 실제로 겪은 맥락은 만들지 못합니다.

2. 남들이 말하지 않는 디테일을 넣기

AI가 쓴 글은 대체로 넓고 무난합니다.그래서 오리지널 콘텐츠는 "구체성"에서 차이가 납니다.

"SEO가 중요하다"는 누구나 씁니다.

저는 이렇게 쓸 수 있겠죠.

어떤 업종에서, 어떤 키워드로, 몇 개월 동안, 어떤 구조로, 어떤 실패를 거쳤고, 어떤 숫자가 나왔는지까지.

예를 들면 이런 식입니다.

"B2B 고객사 중 하나는 모바일 퍼스트 색인을 먼저 정리했고, 그 결과 색인 페이지가 2개에서 506개로 늘었다. 결국, 1년 후 광고비가 N억 줄어들었다."

이런 문장 하나가 AI가 뽑아내는 일반론과 완전히 다른 신뢰를 만듭니다.

AI 티가 나는 글은 너무 포멀하고, 너무 매끈하고, 구체적 사례가 없고, 누구에게나 적용되는 말만 반복합니다. 반대로 사람 냄새 나는 글은 디테일, 숫자, 실수, 감정이 들어갑니다.

3. 관점을 가져야 한다

오리지널리티는 "새로운 정보"보다 "새로운 해석"에서 나오는 경우가 많습니다.

같은 SEO 이야기도 어떤 프레임으로 보느냐에 따라 완전히 다른 콘텐츠가 됩니다.

  • "SEO는 죽지 않았다"
  • "SEO보다 GEO가 중요하다"
  • "앞으로는 Search Everywhere가 더 중요하다"
  • "AI 검색 시대에도 결국 SEO가 기반이다"

사람들은 정보보다 해석을 기억합니다.

그래서 콘텐츠를 만들 때 이런 점을 고려해야 합니다.

내 생각은 뭔지. 나는 왜 이렇게 보는지. 남들과 어디가 다른지.

4. AI는 초안용으로만 쓰기

가장 좋은 방식은 "내 생각 → AI 정리" 순서입니다.

많은 분들이 반대로 합니다.AI가 써준 글 → 내가 조금 수정.

이렇게 하면 글이 비슷해지고, 결국 말투도 비슷해집니다.

이런 순서로 한번 써보세요. 글맛이 다를 거예요.

  1. 내가 먼저 핵심 bullet을 쓴다
  2. 내가 실제 사례와 경험을 넣는다
  3. AI로 구조화한다
  4. 마지막에 내 말투로 다시 바꾼다

AI 티가 나는 콘텐츠는 너무 모범답안 같고, 애매한 표현이 많고, 명확한 추천을 못 합니다. 먼저 내 생각을 쓰고 AI로 다듬은 글은 한끗 차이가 있더라고요.

5. 반복되는 세계관을 만들기

오리지널리티는 한 편의 글에서 생기지 않습니다.

여러 콘텐츠를 통해 "이 사람은 이런 사람이다"라는 이미지가 쌓일 때 강해집니다.

저라면 이런 주제에 대해서 끊임없이 이야기할 수 있겠죠.

SEO + GEO, Search Everywhere, 빌더블, 실무 중심 사례, 스타트업과 대기업 경험, 실제 성과 기반, 혼자 사업하며 성장하는 이야기.

이런 요소들이 계속 반복되면 사람들은 느끼게 됩니다."아, 이 사람만의 세계관이 있네."

AI는 한 편은 잘 만들 수 있어도, 몇 년 동안 이어지는 세계관은 만들기 어렵습니다.

(사실 저도 이 부분은 너무 어렵습니다.. 계속 실험해보고 있어요.)

6. 사람이 느껴지는 흔적을 남기기

AI가 많아질수록 오히려 사람들은 인간적인 흔적을 더 좋아하게 됩니다.

손글씨 메모, 작업 과정 캡처, 실패 화면, 수정 전후 비교, 음성 메모, 회의 중 나온 말, 직접 찍은 사진, 직접 녹음한 영상, 댓글에 대한 반응.

이런 것들이 모두 신뢰 자산이 됩니다.

앞으로는 "너무 완벽한 콘텐츠"보다 "조금 투박해도 실제 사람이 만든 콘텐츠"가 더 강해질 가능성이 큽니다. 브랜드들도 다시 인간적인 흔적, 불완전함, 장인정신을 강조하기 시작했습니다.

7. 결국 중요한 건 '증명 가능한 사람'이 되는 것

앞으로는 "누가 더 많이 쓰냐"보다 "누가 더 믿을 만하냐"가 중요합니다.

그래서 콘텐츠 안에 계속 넣어야 하는 것은 실제 경력, 고객사 사례, 숫자, 캡처, 후기, 인터뷰, 미팅 경험, 실제 작업물, 반복되는 전문 분야입니다.

AI는 콘텐츠를 대량으로 만들 수 있지만, 신뢰와 경험은 대량으로 만들 수 없습니다.

결국 오리지널리티는 "이 사람은 진짜 해본 사람이다"라는 인식에서 나옵니다.

구글도 점점 실제 경험, 전문성, 신뢰를 보여주는 콘텐츠를 더 중요하게 평가하고 있습니다.

정리해보자면,

AI가 평준화시킬 수 없는 것, 내 경험과 관점과 세계관을 계속 쌓아가는 것.

그게 AI 시대에 콘텐츠로 살아남는 방법입니다.

제가 앞으로 어떻게 콘텐츠를 만들어야 할지 그 마음을 다잡고자 이 글을 썼습니다.

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